AI W LOGISTYCE – ROZWIĄZANIA W SYSTEMACH ZARZĄDZANIA MAGAZYNEM

Zwróć uwagę, że ta strona została przetłumaczona automatycznie przy użyciu AI, dlatego nie możemy zagwarantować, że tłumaczenie jest w pełni poprawne lub kompletne. Zawsze możesz przeczytać oryginalną wersję w języku angielskim, klikając na flagę angielską w prawym górnym rogu.

Branża logistyczna może być wymagająca. Każda decyzja ma znaczenie – jeśli nawet jeden element procesu działa mniej efektywnie, wpływa to na całą operację. Wykorzystanie Artificial Intelligence niesie ze sobą wiele korzyści, przede wszystkim w zakresie zwiększonej efektywności i precyzji. AI systems potrafią analizować ogromne ilości danych znacznie szybciej niż człowiek, co umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym – kluczowe w logistyce. W tym artykule zagłębimy się w szczegóły.

AI w logistyce i łańcuchu dostaw

Jak więc wykorzystywana jest AI in logistics? I co sprawia, że jest tak skuteczna w branży supply chain? Warto zwrócić uwagę na dwa kluczowe aspekty:

• Po pierwsze, operacje w łańcuchu dostaw wymagają niezliczonych decyzji. AI pomaga podejmować je mądrzej. Weźmy jako przykład zarządzanie magazynem – AI pozwala rozpoznać wzorce i istotne szczegóły w danych magazynowych, które już posiadasz. Korzystanie z nowoczesnego Warehouse Management System (WMS) z funkcjonalnościami AI przy podejmowaniu decyzji pozwala usprawnić operacje. Na przykład, na podstawie wzorców zamówień klientów, system może przewidzieć, kiedy należy uzupełnić zapasy, zapewniając dostępność bez nadmiaru towarów.
• Po drugie, istnieje wiele sposobów na realizację zadań i procesów w magazynie, zwłaszcza przy zastosowaniu automatyzacji. Ale która metoda jest najlepsza? AI może wskazać najbardziej efektywną opcję. Przykładowo, proces pakowania zyskuje dzięki AI algorithms, które określają optymalny sposób wysyłki towarów – bez konieczności zgadywania lub prób i błędów.

Trzy korzyści z AI w logistyce: Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie magazynem na lepsze

Wykorzystanie artificial intelligence in logistics niesie ze sobą wiele znaczących korzyści – przede wszystkim dlatego, że algorytmy, gdy zostaną odpowiednio skonfigurowane i dostrojone, rozwijają się razem z Twoim biznesem. Im więcej danych systemy te przetwarzają, tym bardziej precyzyjne stają się ich działania. Tego typu adaptacyjny rozwój przynosi korzyści w każdej części organizacji, w której stosowane jest AI, dostosowując się dokładnie do zmieniających się potrzeb.

Poniżej omawiamy trzy konkretne zastosowania AI in warehousing:

1. Optymalizacja rozmiarów opakowań

Tradycyjnie dobór rozmiaru pudełek do wysyłki opierał się na prostych, liniowych formułach, które brały pod uwagę jedynie podstawowe wymiary. Tymczasem AI-based WMS może zastosować zaawansowany algorytm, który zapewnia, że każda przesyłka jest zarówno opłacalna, jak i wydajna. Ale jak to działa?

Dzięki zdolności do szybkiego przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych, AI znajduje optymalne rozwiązanie pakowania dla każdej wysyłki. Oprócz samych wymiarów paczki, system może uwzględniać również użyte materiały opakowaniowe oraz koszty transportu. Unikanie wysyłki "powietrza" w zbyt dużych pudełkach poprawia doświadczenie klienta, obniża koszty i zmniejsza ilość odpadów – co czyni cały proces bardziej zrównoważonym.

2. Usprawnienie rozmieszczenia towarów

Wiele firm logistycznych organizuje swoje magazyny podobnie jak sklepy detaliczne – grupując podobne produkty razem. Jednak takie podejście nie zawsze jest najbardziej efektywne z punktu widzenia zarządzania magazynem. AI oferuje inteligentniejsze rozwiązanie: rozmieszcza produkty na podstawie ich historii zamówień oraz częstotliwości wspólnego zamawiania. Dzięki temu najczęściej wybierane artykuły znajdują się w łatwiej dostępnych miejscach.

Takie podejście znacząco skraca czas kompletacji zamówień i umożliwia bardziej efektywną organizację pracy personelu magazynowego.

3. Optymalizacja tras kompletacji

AI in warehousing może być również wykorzystywana do wyznaczania najkrótszych tras kompletacji pomiędzy produktami znajdującymi się na liście zamówień. Może to przynieść oszczędność nawet 20–30% w pokonywanej odległości, co pozwala zespołom pracować szybciej i bardziej efektywnie.

Dodatkowo, mniejsze zużycie wózków widłowych i niższe zużycie energii elektrycznej przekładają się na bardziej zrównoważone działanie magazynu.

Podsumowanie

Zastosowanie artificial intelligence in logistics rośnie dynamicznie. Zgodnie z niedawnym badaniem, wiodące organizacje w obszarze supply chain wykorzystują AI do optymalizacji procesów ponad dwa razy częściej niż ich mniej skuteczni konkurenci. Technologia ta ma również ogromny potencjał, jeśli chodzi o transformację zarządzania magazynem.

Zintegrowana z Warehouse Management System (WMS), AI in warehousing umożliwia sprawną realizację zamówień, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym oraz dostęp do danych analitycznych wspierających zarządzanie. To nie tylko rozwiązanie na dziś, ale także inwestycja w bardziej wydajną i konkurencyjną przyszłość biznesu.

Zastanawiasz się nad zastosowaniem AI w operacjach magazynowych?

Astro WMS® wykorzystuje artificial intelligence, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom logistyki. Zintegrowane moduły AI wspierają podejmowanie decyzji i optymalizację procesów, co prowadzi do bardziej efektywnego zarządzania operacjami.

System jest skalowalny i elastyczny – bezproblemowo integruje się z automatyką magazynową, oferując inteligentne i wydajne rozwiązania operacyjne. Odkryj, jak Astro WMS® może usprawnić Twoje procesy dzięki AI.