.png?width=180&height=47&name=CL_Blue_Horizontal_Web%20(1).png "consafe logistics logo blue"){kind=small}
Digital twin w supply chain to wirtualna replika fizycznych zasobów, procesów lub systemów, która wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym do odzwierciedlania i optymalizacji operacji. Umożliwia firmom wizualizację, symulację i testowanie strategii supply chain przed wprowadzeniem zmian fizycznych – poprawiając podejmowanie decyzji, efektywność i odporność w logistyce oraz magazynowaniu.
Zwróć uwagę, że ta strona została przetłumaczona automatycznie przy użyciu AI, dlatego nie możemy zagwarantować, że tłumaczenie jest w pełni poprawne lub kompletne. Zawsze możesz przeczytać oryginalną wersję w języku angielskim, klikając na flagę angielską w prawym górnym rogu.
W dzisiejszej erze cyfrowej transformacji firmy nieustannie poszukują nowych i innowacyjnych sposobów na usprawnienie swoich operacji. Jednym z takich sposobów jest wykorzystanie digital twins. Według szacunków w latach 2022–2032 globalny rynek digital twin ma wzrosnąć dziesięciokrotnie1.
W tym wpisie na blogu przyjrzymy się, jak działa ta technologia, zdefiniujemy, czym jest digital twin supply chain, oraz podzielimy się praktycznym przykładem zastosowania digital twin w logistyce. Sprawdzimy również różnice między digital twins a symulacjami. Zaczynajmy!
Więc czym jest digital twin?
Digital twin to wirtualna kopia (stąd nazwa „twin”) procesu, produktu lub usługi, łącząca świat fizyczny i cyfrowy. Co ciekawe – choć być może nie zaskakujące – jednymi z pierwszych użytkowników technologii digital twin była NASA, która musiała opracować sposoby testowania, obsługi i utrzymania systemów na bardzo dużą odległość.
Czym jest technologia digital twin w supply chain?
Technologia ta polega na tworzeniu wirtualnej repliki fizycznych zasobów, procesów lub systemów w ramach supply chain. Przykładowo, digital twin supply chain to wirtualne odwzorowanie rzeczywistego supply chain. Odzwierciedla on swój fizyczny odpowiednik i wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym oraz zaawansowaną analitykę, aby zapewnić pełny obraz operacji, wydajności i zachowań supply chain. Taki supply chain twin umożliwia symulowanie, monitorowanie i optymalizację procesów supply chain w środowisku cyfrowym.
.png?width=2156&height=1213&name=warehouse-overview%20(1).png)
Do czego można wykorzystać digital twin?
Digital twin w supply chain można używać do różnych zadań, np. optymalizacji tras, zarządzania zapasami, optymalizacji procesów, predykcyjnego utrzymania ruchu oraz planowania supply chain resilience. Dodatkowo digital twins ułatwiają wszystkim interesariuszom dzielenie się danymi i współpracę w celu poprawy efektywności.
Jaki jest przykład digital twin?
Przyjrzyjmy się use case w logistyce: digital twin warehouse.
Firmy mogą stworzyć cyfrową kopię swojego fizycznego magazynu, integrując dane w czasie rzeczywistym z czujników, urządzeń Internet of Things (IoT) oraz warehouse management systems. Takie digital twin warehouse może być następnie użyte do wizualizacji, symulacji lub emulacji procesów magazynowych, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami, projekt układu, alokację zasobów i przepływy procesów. Rezultat: większa produktywność i niższe koszty operacyjne. Mówiąc prościej, to sposób na realizację tego, co trzeba zrobić w magazynie – bez konieczności fizycznego działania – poprzez:
-
Wizualizacja: Możesz wizualizować i monitorować zarówno status maszyn/urządzeń, jak i status procesów w magazynie. Podczas gdy dostawcy automatyki zazwyczaj oferują narzędzia do monitorowania sprzętu, integracja danych z warehouse management system umożliwia kompleksową wizualizację przepływów i procesów magazynowych.
-
Symulacja: Digital twins pozwalają symulować hipotetyczne scenariusze, takie jak ocena wpływu rozwiązań automatyzacji, przeprojektowania magazynu czy zmian w procesach ręcznego kompletowania. Analizując te scenariusze wirtualnie, można przewidzieć poziomy efektywności i oczekiwany zwrot z inwestycji (ROI) potencjalnych rozwiązań.
-
Emulacja: W fazie wdrożenia projektu magazynowego digital twins są nieocenione. Dlaczego? Ponieważ można krok po kroku testować proponowane rozwiązanie i zapoznawać operatorów z systemem przed jego uruchomieniem. Ponadto digital twins wspierają szkolenia i symulacje obsługi błędów, co zapewnia płynniejsze przejście w fazę go-live.
Dlaczego warto używać digital twin?
Oto trzy najważniejsze korzyści z wykorzystania digital twin w supply chain:
-
Ułatwia proaktywne podejmowanie decyzji dzięki dostarczaniu danych w czasie rzeczywistym o operacjach. Dzięki temu można szybciej reagować na problemy i minimalizować przestoje.
-
Pozwala testować i optymalizować strategie bez wpływu na fizyczne operacje. To wspiera ciągłe doskonalenie.
-
Umożliwia predictive analytics i scenario planning, co pozwala na proaktywne utrzymanie i ograniczanie ryzyka.
Jaka jest różnica między digital twins a simulation?
Choć istnieją podobieństwa, są też kluczowe różnice między simulation a digital twin-technologią, które warto zrozumieć.
-
Simulation zazwyczaj skupia się na tworzeniu modeli i uruchamianiu scenariuszy w celu przewidywania wyników.
-
Digital twin-technologia wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym z fizycznych zasobów lub systemów, zapewniając dynamiczną reprezentację rzeczywistych obiektów. Dlatego digital twins wykraczają poza statyczne simulation, oferując pełny obraz oraz umożliwiając bieżące monitorowanie, optymalizację i podejmowanie decyzji.
Tworząc digital twins fizycznych zasobów, procesów lub systemów w supply chain i wykorzystując dane w czasie rzeczywistym, możesz uzyskać cenne informacje, zoptymalizować operacje i dążyć do bardziej odpornego i elastycznego supply chain.
WMS i funkcjonalność Digital Twin
Poznaj nasze oprogramowanie Astro WMS® digital twin module które może wygenerować skomputeryzowany model rzeczywistości. Dzięki temu możesz wirtualnie poruszać się po magazynie w czasie rzeczywistym 3D, bez konieczności fizycznego opuszczania biura.